機械学習とは情報学の分野であり、理論物理学者である大関にとっては異分野と言える。それではなぜ大関は機械学習の研究をするのだろうか。機械学習とは膨大なデータの背後にある本性を読み取る技術であるが、この機械学習の一つにスパースモデリングがある。この技術は「世界はシンプルに出来ている」と仮定することで正確な推定を可能にする。一方理論物理学の目的は、「世界のシンプルな法則を発見する」ことであり、スパースモデリングの仮定と合致する。これこそが大関が機械学習を現在研究する理由と言える。

東北大学大学院情報科学研究科　准教授　大関真之の語る「価値創造プロセスを革新するための手法」
2015年10月27日（月）19：00～21：30
東北大学大学院情報科学研究科　応用情報科学専攻　准教授　大関 真之（おおぜき まさゆき）
http://scholar.tokyo/

自動運転のための機械学習講座大関 真之